沒有人會拒絕新鮮感,面對Sora的突然出現,議論紛紛才是常態。
面對這個可以繞開拍攝過程,憑空“制造”物理世界的視頻AI,有人看到瞭顛覆性,有人擔心失業潮,有人害怕意識置換和現實模糊,有人說都是杞人憂天。當然,還有人賺得盆滿缽滿。
你又是屬於哪一撥的人呢?
AI比人類更“懂”物理世界嗎?
在絕大多數人看來,僅僅用文本,就能讓產品生成視頻,強烈的視覺沖擊力,層次分明的色彩,這似乎都在說明,AI本身似乎已能用自己的方式來理解人類所處的物理世界瞭。
雖然現在的AI還“看不見”世界,可人類通過模型的搭建以及信息數據的不斷投喂,讓它有瞭自己獨特的理解世界方式。至少在外行人看來就是如此。
當然,內行人或許有別的看法。以視頻的角度看,AI能夠生成視頻,邏輯上看,未來圍繞視頻創作的一眾行業都會有失業風險。而且已經有人下瞭定義,很快就會迎來一波失業潮。
業內人卻不這麼認為,sora雖然能輕易生成視頻,但底層思維並不是人類所理解的“看懂瞭物理規律”。它運行的基礎,還是以“語言模型”為基底。
簡單來說就是,AI並沒有看到這個真實的世界,它理解的世界,隻不過是人類提供的文本信息。而這些文字信息,是經過人類的二次處理和提煉的,AI是借助於人類的文字描繪,以間接的方式去看待世界。
中間的這層隔閡,它現在還理解不瞭,或者說理解起來的方式跟人類的思維存在很大差異。
楊立昆也是該領域的專傢,得過圖靈獎,目前在臉書從事人工智能研究。他就直言,sora“理解”的物理世界,跟人們已知看到的物理世界不一樣。
所以,將其稱之為世界模擬器還為時過早。當然,楊立昆所在的公司跟OpenAI是競爭關系,對手肯定不會給競爭公司的產品說好話的。
另外一些業內人士,也表達瞭跟楊立昆一樣的看法。目前的AI都不是直接觀察世界,也不是直接從物理世界獲取一手信息的,AI接收信息和概念的方式就是大量的數據。
所以單從數據層面去理解這個世界,AI的理解就還相當淺層,你用文字告訴它太陽每天都在東升西落,AI大概率是不會知道地球是繞著太陽轉的。
在谷歌工作的一位人工智能專傢則分析稱,目前sora生成視頻的方式,是通過數據插值和潛空間拼貼來達成的,要讓它真實模擬出物理世界還做不到。
AI的學習模型,結合大量的數據點,難以完成對真實物理世界的預判,因為世界的復雜和多樣性是近乎無限的,人類目前給它搭建起來的學習平臺,以及投喂給它的數據信息都還是有限的。也因此單憑這一點,還無法去理解世界的復雜性。
有人質疑它的能力,認為研發人員誇大瞭它的理解力。也有人認為,即便未來的生成式AI更加智能,也無法做到將人類取而代之。
工具會取代人類嗎?
如果你把AI看成是一個正在演化的智能體,自然會擔心它在未來會將人類取而代之。這種取代還不僅僅是讓某些行業消失,而是很有可能會全方位接管。
顯然這樣的擔心還過於遙遠,目前的AI產品,人類給它的身份都還隻是工具。就像數百萬年前,人類的祖先學會使用石頭敲擊一樣,石頭本身作為工具,成為瞭原始人雙手的延伸。
sora學會瞭視頻生成,很大程度上做瞭本該是人才會做的事情,所以直接看的話,會讓那些原本從事這類工作的人無事可做。
在業內人看來,這種擔心還是多餘的。因為短期來看,所有類似sora這樣的生成式AI產品,它在生成和創造方面還無法“單挑大梁”。簡而言之就是它目前的能力,還無法真的勝任工作。
OpenAI公佈的幾個視頻中,有椅子違反物理定律飄起來的,也有一個人在倒著跑,這就是該產品在理解力上還不透徹。
同樣此前的文本生成產品,有人在使用過一段時間後也發現,它給出的信息很多似是而非,有些根本就是錯誤的。甚至在查詢引用一些論文資料的時候,給出的格式是正確的,可所有的內容都是虛假不存在的。
之所以會出現這種情況,就是上面一些業內人士提到的,現在的AI還無法以人類的方式去理解世界。換言之,很多信息AI隻是單純看到瞭字面的意思,背後的內涵它無法體會更無法去理解。
在這種情況下,即便AI能嫻熟的生成視頻或者其他圖像內容,又有哪傢公司敢放手把相關的工作都交給它去做呢?
當然這是短期的情況,長期來看,目前的AI產品在不斷研發中還會進步,現有的很多缺陷也會得到彌補,假設它對世界的理解力進一步加深並且沒有明顯的瑕疵,是不是就能勝任人類當下的某些工作瞭呢?
有些工作確實會勝任,就像過去縫紉機出現後,手工縫制衣服就成瞭歷史。現代灶臺出現後,古老的風箱制造手藝,也成為瞭遙遠的回憶。
從歷史的進程看,因為技術進步或者某種生產方式的徹底改變,確實會讓不少人失業。可這並不意味著,改變能將人類所有的工作取而代之。
此前的調查也發現,生成式AI,未來會對一些行政性、重復性的工作造成沖擊,但對於一些需要動手的行業,不管是運維還是制造,目前這類AI產品都還做不到取代人類。
而且從歷史的進程來看,隨著生產工具的提升,也會帶動生產力的提升,而每次提升的背後,又會帶來新的機會和可能性。這個進程也不是突然發生的,中間有一個循序漸進的階段。
所以按照這種看法,未來的生成式AI,取代某些職業後,隨著社會生產形態的改變,又會催生出別的產業形式。並且在這個過程中,人們的思維和觀念也在被不斷塑造和改變。
好比當年英國工業革命後,機器的突然出現讓大量手工業制造者產生瞭危機感,他們拼命砸毀機器試圖改變這種進程,但機器的發展還是將原來的很多工作取代瞭。隨著時間的發展,後來的人們也接受瞭這一現實,並且又適應瞭新的社會生態。
所以從這個角度去看,即便未來的生成式AI變得很牛逼,它在演化的同時,作為社會主導者的人類,同樣也會演化和改變。
換言之,再牛掰的工具,它也不能竊據主導者的位置,工具和人類的位置不能互換。如果未來的人類真的被工具竊據來到位置,那隻能說明人類沒有繼續進化瞭。
而在眼下,隨著sora的強勢來襲,總歸是會有人感受到威脅的。就像歷史上英國的工程師制造出織襪機後,憤怒而又害怕的手工工人將他們暴捶一樣。
受害者都有誰
繪畫、影視、遊戲等行業裡的一些從業人員,隻是嘴上說有威脅,但實質上還沒有遭遇被裁員。真正躺槍的,是那些工具類公司。
比如世界知名的企業Adobe,sora剛公佈,該公司的股價就掉瞭7%。另一傢公司Shutterstock,股價也掉瞭5%,市值蒸發量超過瞭7000萬美元。Shutterstock的主要業務是視頻和照片,每年的產值規模在10億美元左右。
這邊AI剛生成視頻,那邊相關的公司股票就掉,反映出來的是人們對未來走向的不確定性。至少在一些人看來,如果未來的視頻乃至圖片都能AI生成,類似靠賣視頻和圖片生存的公司,也就沒有必要存在瞭。
除瞭一些公司實質性的股價蒸發外,多數人僅僅是對未來的預期感到不確定,還沒有遭遇真實的威脅。這就好比是一場變革的前夜,身處其中的每個人,都感受到瞭山雨欲來風滿樓的情勢,可最終這風和雨會落到誰的身上,都是不清楚的。
有市值蒸發的,自然也有圍繞新的概念來造富的。
目前最大的價值還是賺錢
隨著sora的發佈,OpenAI的估值已經達到瞭800億美元,科技圈以及資本市場,過去一年的時間都定在該公司身上瞭。
對老行業的悲觀的對面,就是對新興行業的看好,哪怕現在的技術還相當不成熟,普遍的預期都是認為它會取得突破。
隻要這種預期不會扭轉,造富神話就會延續。10個月之前,OpenAI的估值還不到300億美元。僅僅過瞭大半年的時間,估值增加瞭將近兩倍。
主創公司吃肉,周邊的一些產業也能借助概念喝湯。最近兩天,資本市場已經嗅到瞭新的造富機會。
媒體調查發現,年後的兩個交易日,漲幅前十位的ETF基金榜單中,於sora概念相關的基金就達到瞭六個。兩個交易日中累計最高的漲幅為8.12%,最小的漲幅也達到瞭6.7%。
一句話,不管技術細節究竟怎麼樣,也不用去擔心未來會怎麼樣,至少眼下的情形,不妨礙有的人能賺到錢。
結語
行業預計,到2026年人工智能市場的規模將接近1000億美元甚至更多。因此還是那句話,不管它未來是不是顛覆性的,眼下它最大的價值,是能讓人賺到錢,而且還能催生出新的富豪。
再換句話說,大眾參與討論,是在為部分人搭臺,唱戲的肯定不是你。至於AI能不能理解人類這是在做什麼,那就看它對文本的理解,將來會不會更透徹瞭。
所以說,生成式的人工智能產品,不管是哪種形式,也不管它的技術達到瞭何種程度,未來一段時間,它給世界帶來的隻有模糊化。
引它而起的概念確實不少,但這些概念哪些真能突破現有的秩序,誰都無法輕易下定論。而在眼下,這些概念確實是有含金量的。
參考資料:
《獨傢專訪林育智:Sora是工具,不會取代人類》 界面新聞 2024年2月19日《Sora的第一波受害者出現瞭》 21經濟網 2024年2月21日《新模型Sora爆火 OpenAI估值或達800億美元 行業除瞭震撼還有兩大隱患》 央視財經 2024年2月20日《Sora概念成新造富機遇?》 澎湃新聞 2024年2月21日